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貝葉斯統計模型的理論與應用培訓班公告-2021年5月29日-30日-線上直播

首頁    培訓公告    貝葉斯統計模型的理論與應用培訓班公告-2021年5月29日-30日-線上直播

【課程介紹】目前,貝葉斯統計學派則由于其獨特的后驗分布估計,靈活的參數設置和便利的結果圖形化展示方法,給我們帶來了全新的統計體驗和更加可靠的分析結果,在在各領域數據分析中所占比重日益提升??梢院敛豢鋸埖恼f,貝葉斯統計給我們提供了量身定做式的數據分析方案,尤其是其對于復雜數據結構的擬合能力(如多水平模型,混合模型、嵌套模型、層次模型等),具有無以倫比的天然優勢。目前采用貝葉斯統計模型的學術研究在Nature, Science, PNAS等頂級期刊上屢見不鮮,呈明顯的增加趨勢。尤其是隨著個人電腦運算能力的大幅提升和用戶友好型軟件包的不斷開發,對于普通科研人員來講,貝葉斯統計已不再是高深莫測的陽春白雪。同時,由于貝葉斯統計都具有較為復雜的理論體系和多變的形式。其模型結構的確定,參數的設置,以及對最終結果的解讀與作圖都需要使用者具有較好的統計理論基礎,這往往令初學者如墜霧中,望而卻步,成為科研道路上的一大障礙。

為進一步促進貝葉斯統計在國內的推廣應用,破除廣大科研人員面臨的數據分析障礙,特邀中科院具有扎實理論基礎、豐富實戰經驗和高超授課技巧的一線優秀青年科研工作者,舉辦貝葉斯統計模型的理論與應用培訓班。通過對貝葉斯統計的邏輯原理、應用、軟件實現、結果制圖及頂級期刊實際研究案例進行深入淺出的講解,力求在短期內最大限度提升學員的貝葉斯數據分析實戰能力。

【講師簡介】

張霜 博士(中國科學院生態環境研究中心副研究員,中國科學院青年創新促進會會員、生態中心青促會組長。主要從事群落生態學研究。自2016年至今,張霜博士應邀分別在中國科學院西雙版納熱帶植物園,中國科學院地理科學與資源研究所,中國科學院生態環境研究中心,中國科學院沈陽應用生態研究所,華東師范大學,云南大學、中國農業大學等國內著名高校與科研機構進行數據分析培訓工作,受訓學員涵蓋140多家科研院所、高校、醫院等機構的千余名科研工作者。張霜博士具有扎實的統計功底和通過基本原理將各種統計方法融會貫通的廣闊視野,其授課方式活潑熱烈,深入淺出,通俗易懂,使學員如沐春風,深受好評。目前,部分學員采用相關統計模型已在Ecology letters, Global ecology and biogeography, New phytologist, Journal of ecology, Global change biology, Oikos, Science advances, Journal of biogeography, Catena, Conservation biology, Geoderma, Philosophical Transactions of the Royal Society B-Biological Sciences, Science of the total environment, Chemosphere, Land degradation & Development 等著名學術期刊上發表論文, 學員數據分析能力顯著提升。

講師主頁:http://dse.rcees.cas.cn/yjzjs/qyjggjystgc/jgbhysthfyjz/201211/t20121114_101885.html

徐猛 博士中國水產科學研究院珠江所,副研究員),畢業于中山大學,生態學專業。從事外來水生生物入侵機制及風險評估相關工作。主持國家自然科學基金、廣東省自然科學基金等項目,在Global Ecology and Biogeography、Journal of Applied Ecology、Oecologia等著名期刊發表論文40余篇。獲授權國家專利33項,軟件著作權4項,參編著作9部。獲廣東省科技進步獎二等獎(排名第3)等。2019年獲廣州市珠江科技新星。在統計模型和大數據分析方面有扎實的基礎和豐富的一線實踐經驗,多次受邀在中科院沈陽應用生態研究所、中科院西雙版納熱帶植物園、云南大學、華南農業大學等單位開展統計模型的培訓工作。徐博士授課認真負責、演講富有激情和感染力,對基本原理的講解深入透徹,具有高度的實用性,風格深受廣大學員喜愛,獲得了一致好評, 部分學員已在Ecology letters等著名學術期刊上發表論文。

講師個人主頁:https://www.researchgate.net/profile/Meng_Xu33

【培訓時間】2021年5月29日-30日(周六、周日2天)

【培訓方式】線上直播+錄播回放+線上社群輔導

【適用對象】本課程面向廣大科研工作者、博士后、研究生等對提升數據分析技能有迫切需求的群體。注意:本課程有一定難度和深度,學員最好有一定統計基礎,對(廣義)線性模型,(廣義)線性混合模型,非線性模型等當前用用廣泛的模型有了解或應用經驗者優先。

【課程安排】具體課程安排如下:

時 間 具體內容
第一天  
09:00-10:15 統計分析基礎,模型參數估計的基本原理,常用模型與基本統計問題講解
10:15-10:30 休息
10:30-12:00 貝葉斯統計的基本原理,先驗分布,后驗分布,迭代原理,收斂性判別等
12:00-14:00 午休
14:00-15:30 貝葉斯模型的應用詳解一:一般線性模型,廣義線性模型,線性混合模型,廣義線性混合模型,加和模型,零膨脹,hurdle 模型等
15:30-15:45 休息 
15:45-17:30 貝葉斯模型的應用詳解二:多水平模型的方差分解,不同層次自變量及其交互作用的引入,時間、空間、系統發育相關關系的引入等,自定義貝葉斯模型,貝葉斯模型對比,交叉驗證,貝葉斯meta分析等。頂級期刊貝葉斯實際應用案例詳解與討論。
第二天  
09:00-10:30 破解貝葉斯模型的運算速度難題—基于INLA的貝葉斯統計(數學近似法)
10:30-10:45 休息 
10:45-12:00 INLA貝葉斯的應用詳解:一般線性模型,廣義線性模型,線性混合模型,廣義線性混合模型, 加和模型等
12:00-14:00 午休
14:00-15:30 INLA貝葉斯的應用詳解:多水平模型的變截距、變斜率,考慮組水平預測變量,引入時間、空間、系統發育相關,空間分析簡介,模型結果可視化詳解。
15:30-15:45 休息
15:45-17:00 頂級期刊中INLA貝葉斯的應用案例詳解。
17:00-17:30 自由討論,答疑

【培訓特色】線上直播授課,并提供回放,便于復習;理論與實戰并舉,以頂級期刊論文為案例,無盲區講解與練習!

開放式線上答疑、指導,互動學習,鞏固提高,共同進步!

【主辦單位】北京凌云翼數據科技有限公司

【培訓費用】注冊費:2000元/人,包含培訓費、資料費等。

【報名方式】本培訓屬于“基于R語言的高級數據分析方法系列培訓課程”之一,系列課程包括:

Meta分析(第13期)- 2021年4月10-11日錄制

混合效應模型培訓班(第5期)- 2021年5月8-9日直播及錄制

結構方程模型(第4期)- 2021年5月22-23直播及錄制

貝葉斯數據分析 - 2021年5月29-30日直播及錄制(首期隆重推出)

R語言統計制圖與地圖制作 (第3期)- 2021年6月12-13日直播及錄制

 

系列課程之間彼此聯系,又相對獨立,歡迎點擊基于R語言的高級數據分析方法系列培訓報名表報名,或掃描下方二維碼報名

                 

【繳費方式】注冊費可通過銀行對公賬戶匯款、企業支付寶、微信3種方式繳付,(可選擇公務卡支付)培訓提供正規發票(可開培訓費或會議費,電子版發票或紙版發票均可)及相應通知。報名成功后,會務組將提前2周以后將具體繳費方式發送到報名時提交的郵箱,學員可根據上面的指導進行繳費。

【聯系人】 黃老師, Tel: 010-82748950 / 139 1082 2427(微信同號),QQ:3405105887,郵箱:info@bjupclouddata.com

【其他事宜】

1、發票事宜:提供正規發票,可以開電子發票或紙制發票,開票內容一般為“培訓費”或“會議費”,并提供相應的培訓通知或會議通知,在線報名時請注明開票內容,并選擇電子或紙制發票即可。電子版培訓通知或會議通知一般提前2周以電子郵件的形式提供,發票(電子發票或紙制發票)一般將于直播結束后5個工作日內發送到學員提供的郵箱或快遞,如需提前索要發票,請與會務組黃老師聯系。

2、其它未盡事宜可隨時聯系會務組

如果您錯過了直播課時間,沒關系,直播結束后,我們將錄播課,歡迎關注。

錄播課程查看方式:微信關注“凌云翼”公眾號,進入公眾號,底部進擊“唯真課堂”,即可查看相關課程

2021年4月19日 11:24
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