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當我估計的隨機效應的方差是負值時,我該怎么辦?

首頁    Meta常見問題解答    當我估計的隨機效應的方差是負值時,我該怎么辦?

方差分析中矩估計的分子總是由兩個數的差值組成;這些是來自于固定效應模型和與之相關的自由度的誤差異質性。這個值出現負值是可能的,導致隨機效應方差為負數。顯然,方差估計值為負數沒有任何意義。因為估計的不準確,在這種情況下,負方差估計通常解釋為隨機效應方差無關緊要(即等于零),并且Meta分析的隨機效應模型敗給了固定效應模型。如果有人希望強行使用隨機效應模型的Meta分析(堅信這是估值的問題而非模型本身的問題),那么應該采用最大釋然法或貝葉斯法,因為隨機效應模型方差的估算和使用方法是不同的。

2018年3月11日 08:56
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